Theresa Willem M.A.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Theresa Willem ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Geschichte und Ethik der Medizin und Doktorandin an der Schnittstelle zwischen unserem Institut und dem Department of Science, Technology, and Society (STS) der School of Social Sciences and Technology der TUM.

Theresa studierte Medienwissenschaft (M.A.) an der Universität Regensburg, am IHECS (Brüssel) und an der Humboldt Universität zu Berlin und sammelte praktische Erfahrungen in der digitalen Gesundheitsinnovation und -entwicklung im Berliner Startup-Sektor.

Von 03/2020–02/2023 war sie Teil des Forschungsprojekts TherVacB (50%). Ihr Forschungsschwerpunkt waren Fragestellungen zu ethischen, sozialen und regulatorischen Problemfeldern von Patientenrekrutierung für klinische Studien über soziale Netzwerke.

Von 01/2021–12/2023 war sie Teil des Forschungsprojektes DR-AI (50%). Hier war ihr Forschungsschwerpunkt ethische und soziale Implikationen der Entwicklung von diagnoseunterstützenden KI-Systemen für die Radiologie und Dermatologie, sowie die Integration von ethischer Forschung in Technologieprojekte.

Seit 03/2023 ist Theresa als AI Ethics Consultant bei Helmholtz AI (Helmholtz Munich) angestellt und seit 01/2024 ist sie die Lab Managerin des Munich Embedded Ethics Labs hier an der TUM.

Als Doktorandin schreibt Theresa Willem an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, digitaler Gesundheit, Ethik und Sozialwissenschaft. Dazu forscht sie an ethischen und sozialen Fragestellungen in der Forschung und Entwicklung von Machine Learning Healthcare Applications, besonders im Bereich der bildgebenden Verfahren.

Theresa ist Alumna der Bayerischen EliteAkademie sowie der Studienstiftung des Deutschen Volkes.

  • Ethische Implikationen moderner Biomedizin und Gesundheitstechnologie
  • Forschungsethik
  • Embedded Ethics
  • Science and Technology Studies (STS)
2024
Wollek, Alessandro;Willem, Theresa;Ingrisch, Michael;Sabel, Bastian;Lasser, Tobias (2024). Out-of-distribution detection with in-distribution voting using the medical example of chest x-ray classification., Band 51, Ausgabe 4, S. 2721-2732 [mehr...]
2023
Cheslerean-Boghiu, Theodor;Fleischmann, Melia-Evelina;Willem, Theresa;Lasser, Tobias (2023). Transformer-based interpretable multi-modal data fusion for skin lesion classification, arXiv [mehr...]
Goldman, Nina;Willem, Theresa;Buyx, Alena;Zimmermann, Bettina M (2023). Practical Benefits, Challenges, and Recommendations on Social Media Recruitment: Multi-Stakeholder Interview Study., Band 25 [mehr...]
Mühlhoff, Rainer;Willem, Theresa (2023). Social media advertising for clinical studies: Ethical and data protection implications of online targeting, SAGE Publications, In: Big Data & Society, Band 10, Ausgabe 1, S. 205395172311561 [mehr...]
Wollek, Alessandro;Graf, Robert;Čečatka, Saša;Fink, Nicola;Willem, Theresa;Sabel, Bastian O;Lasser, Tobias (2023). Attention-based Saliency Maps Improve Interpretability of Pneumothorax Classification., Band 5, Ausgabe 2 [mehr...]
2022
Willem, T;Krammer, S;Böhm, A-S;French, L E;Hartmann, D;Lasser, T;Buyx, A (2022). Risks and benefits of dermatological machine learning health care applications-an overview and ethical analysis., Band 36, Ausgabe 9, S. 1660-1668 [mehr...]
Wollek, Alessandro;Willem, Theresa;Ingrisch, Michael;Sabel, Bastian;Lasser, Tobias (2022). A knee cannot have lung disease: out-of-distribution detection with in-distribution voting using the medical example of chest X-ray classification, arXiv [mehr...]
Zimmermann, Bettina M;Willem, Theresa;Bredthauer, Carl Justus;Buyx, Alena (2022). Correction: Ethical Issues in Social Media Recruitment for Clinical Studies: Ethical Analysis and Framework., Band 24, Ausgabe 9 [mehr...]
Zimmermann, Bettina M;Willem, Theresa;Bredthauer, Carl Justus;Buyx, Alena (2022). Ethical Issues in Social Media Recruitment for Clinical Studies: Ethical Analysis and Framework., Band 24, Ausgabe 5 [mehr...]
  • Ethik- und Palliativseminar (Leistungsnachweis GTE) (SoSe und WiSe)

Theresa Willem hält wissenschaftliche und öffentliche Vorträge zu den folgenden Themengebieten:

  • Ethische Herausforderungen in der Medizin
  • Ethische Implikationen neuer Entwicklungen und Technologien in der Medizin (KI in der Medizin)
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