Dr. Amelia Fiske

Senior Research Associate

Amelia Fiske ist Senior Research Associate am Institut für Geschichte und Ethik der Medizin an der Technischen Universität München (TUM). Sie ist Kulturanthropologin und arbeitet seit 2017 in einem interdisziplinären bioethischen Umfeld. Ihre Arbeit bewegt sich an der Schnittstelle von Kulturanthropologie, feministischen Wissenschafts- und Technologiestudien, Sozialmedizin und Bioethik sowie Umwelt- und Geisteswissenschaften. Sie promovierte in Kulturanthropologie an der University of North Carolina at Chapel Hill (USA), hatte eine Postdoc-Stelle an der Universität Kiel inne und führte umfangreiche Feldforschung in Ecuador durch, bevor sie an die TUM kam.

Sie verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in der Durchführung interdisziplinärer qualitativer und ethnographischer Forschung in zwei zentralen Bereichen: 1) Anthropologische und kritische sozialwissenschaftliche Ansätze zu Bioethik, künstlicher Intelligenz und digitalen und soziotechnischen Veränderungen in der Wissensproduktion; 2) Ethnographische Aufmerksamkeit für Fragen der sozial-ökologischen Gerechtigkeit, Erfahrungen von Toxizität im Kontext der Extraktion, partizipative Forschungsmethoden und grafische Kunst.

Methodisch ist sie Expertin für qualitative Forschungsmethoden, die auf anthropologischen Theorien beruhen sowie für den Einsatz von Grafik, um Laien sozialwissenschaftliche Forschung näher zu bringen. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrungen in multinationalen Kontexten, darunter eine Forschungsstudie über Solidarität in der Pandemie in neun europäischen und zwölf lateinamerikanischen Ländern.

Zu ihren aktuellen Forschungsarbeiten gehört die Leitung von PARTIALJUSTICE, einem Starting Grant des European Research Council (ERC), das die Einsatzmöglichkeiten von partizipativer algorithmischer Gerechtigkeit durch Ethnografie und Grafik untersucht. Ihre Arbeit wird in führenden sozial- und gesundheitswissenschaftlichen Zeitschriften sowie in Grafikmagazinen veröffentlicht.

  • Partizipative Praktiken im Gesundheitswesen
  • Ethik der medizinischen KI
  • Toxizität, Extraktion und sozio-ökologische Gerechtigkeit
  • Ethnographie und grafische Kunst
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