Dr. med. Dr. phil. Georg Starke MPhil

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Georg Starke ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter des Lehrstuhls für Ethik der KI und Neurowissenschaften am Institut für Geschichte und Ethik der Medizin an der TU München. Als Philosoph und approbierter Arzt forscht er an der Schnittstelle von Medizinethik, KI-Ethik und Neurowissenschaften. Sein Interesse gilt dabei insbesondere dem Zusammenhang von Vertrauen, Erklären und Verstehen. Aktuell beschäftigt er sich mit KI-basierten Neurotechnologien, wobei er grundlegende philosophische und ethische Fragestellungen mit empirischen Arbeiten aus diesem Bereich verbindet.

Georg Starke hat Medizin an der TU München studiert und wurde in der Abteilung für Neuroradiologie mit einer Arbeit zu neuronalen Korrelaten menschlicher Furcht promoviert. Studienaufenthalte führten ihn nach Oxford, Buenos Aires und Jerusalem. Parallel schloss er seinen Bachelor in Philosophie an der Hochschule für Philosophie ab und erwarb einen Master in Wissenschaftsgeschichte und -philosophie an der Universität Cambridge. Anschließend war er als Assistent am Institut für Bio- und Medizinethik der Universität Basel tätig, wo er 2022 mit einer Arbeit zu Vertrauen in medizinische KI mit summa cum laude zum Dr. phil. promoviert wurde.

Georg Starke war Stipendiat der Studienstiftung des deutschen Volkes, des Max Weber-Programms Bayern und des HPS Trust Funds der Universität Cambridge. Seine Arbeit wurde verschiedentlich ausgezeichnet, unter anderem mit dem Paul Schotsmans-Preis der European Association of Centers for Medical Ethics sowie mit zwei Forschungsstipendia der Fondation Brocher bei Genf. Parallel zu seiner Tätigkeit an der TU München ist Georg Starke als Wissenschaftler an der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL) sowie als Lehrbeauftragter an der Hochschule für Philosophie tätig.

  • Vertrauen in der Medizin
  • Ethik medizinischer KI-Anwendungen
  • Ethik und Philosophie der Psychiatrie und Neurotechnologie
  • Wissenschaftsphilosophie
  • Empirische Methoden in der Medizinethik
2024
Haslacher, David;Akmazoglu, Tugba Basaran;van Beinum, Amanda;Starke, Georg;Buthut, Maria;Soekadar, Surjo R. (2024). AI for brain-computer interfaces, Elsevier. In: Ienca, Marcello;Starke, Georg, Brains and Machines: Towards a Unified Ethics of AI and Neuroscience, S. 3-28 [mehr...]
Starke, Georg (2024). Navigating ethics at the intersection of AI and neuroscience, Elsevier. In: Ienca, Marcello; Starke, Georg, Brains and Machines: Towards a Unified Ethics of AI and Neuroscience, S. xix-xxv [mehr...]
Starke, Georg;Akmazoglu, Tugba Basaran;Colucci, Annalisa;Vermehren, Mareike;van Beinum, Amanda;Buthut, Maria;Soekadar, Surjo R.;Bublitz, Christoph;Chandler, Jennifer A.;Ienca, Marcello (2024). Qualitative studies involving users of clinical neurotechnology: a scoping review, Springer Science and Business Media LLC, In: BMC Medical Ethics, Band 25, Ausgabe 1 [mehr...]
Starke, Georg;Jox, Ralf J. (2024). Potentially Perilous Preference Parrots: Why Digital Twins Do Not Respect Patient Autonomy, Taylor & Francis, In: The American Journal of Bioethics, Band 24, Ausgabe 7, S. 43-45 [mehr...]
2023
Bertram, Teresa;Hoffmann Ayala, Daniel;Huber, Maria;Brandl, Felix;Starke, Georg;Sorg, Christian;Mulej Bratec, Satja (2023). Human threat circuits: Threats of pain, aggressive conspecific, and predator elicit distinct BOLD activations in the amygdala and hypothalamus., Band 13 [mehr...]
Milford, Stephen R;Shaw, David;Starke, Georg (2023). Playing Brains: The Ethical Challenges Posed by Silicon Sentience and Hybrid Intelligence in DishBrain., Band 29, Ausgabe 6 [mehr...]
Starke, Georg;D'Imperio, Ambra;Ienca, Marcello (2023). Out of their minds? Externalist challenges for using AI in forensic psychiatry., Band 14 [mehr...]
Starke, Georg;Elger, Bernice Simone;De Clercq, Eva (2023). Machine learning and its impact on psychiatric nosology: Findings from a qualitative study among German and Swiss experts, Universitatsbibliothek der Ruhr-Universitat Bochum, In: Philosophy and the Mind Sciences, Band 4 [mehr...]
Starke, Georg;Schmidt, Benedikt;De Clercq, Eva;Elger, Bernice Simone (2023). Explainability as fig leaf? An exploration of experts’ ethical expectations towards machine learning in psychiatry, Springer Science and Business Media LLC, In: AI and Ethics, Band 3, Ausgabe 1, S. 303-314 [mehr...]
2022
Arbelaez Ossa, Laura;Starke, Georg;Lorenzini, Giorgia;Vogt, Julia E;Shaw, David M;Elger, Bernice Simone (2022). Re-focusing explainability in medicine, SAGE Publications, In: DIGITAL HEALTH, Band 8, S. 205520762210744 [mehr...]
De Clercq, Eva;Starke, Georg;Rost, Michael (2022). “Waking up” the sleeping metaphor of normality in connection to intersex or DSD: a scoping review of medical literature, Springer Science and Business Media LLC, In: History and Philosophy of the Life Sciences, Band 44, Ausgabe 4 [mehr...]
Starke, Georg (2022). Trusting Black-Box Algorithms? Ethical Challenges for Biomedical Machine Learning , University of Basel, In: University of Basel [mehr...]
Starke, Georg;Ienca, Marcello (2022). Misplaced Trust and Distrust: How Not to Engage with Medical Artificial Intelligence, Cambridge University Press (CUP), In: Cambridge Quarterly of Healthcare Ethics, S. 1-10 [mehr...]
Starke, Georg;Poppe, Christopher (2022). Karl Jaspers and artificial neural nets: on the relation of explaining and understanding artificial intelligence in medicine, Springer Science and Business Media LLC, In: Ethics and Information Technology, Band 24, Ausgabe 3 [mehr...]
2021
Starke, Georg (2021). The Emperor’s New Clothes? Transparency and Trust in Machine Learning for Clinical Neuroscience, Springer International PublishingAdvances in Neuroethics, S. 183-196 [mehr...]
Starke, Georg;De Clercq, Eva;Elger, Bernice S. (2021). Towards a pragmatist dealing with algorithmic bias in medical machine learning, Springer Science and Business Media LLC, In: Medicine, Health Care and Philosophy, Band 24, Ausgabe 3, S. 341-349 [mehr...]
Starke, Georg;van den Brule, Rik;Elger, Bernice Simone;Haselager, Pim (2021). Intentional machines: A defence of trust in medical artificial intelligence, Wiley, In: Bioethics, Band 36, Ausgabe 2, S. 154-161 [mehr...]
2020
Mulej Bratec, Satja;Bertram, Teresa;Starke, Georg;Brandl, Felix;Xie, Xiyao;Sorg, Christian (2020). Your presence soothes me: a neural process model of aversive emotion regulation via social buffering, Oxford University Press (OUP), In: Social Cognitive and Affective Neuroscience, Band 15, Ausgabe 5, S. 561-570 [mehr...]
Starke, Georg;De Clercq, Eva;Borgwardt, Stefan;Elger, Bernice Simone (2020). Why educating for clinical machine learning still requires attention to history: a rejoinder to Gauld et al, Cambridge University Press (CUP), In: Psychological Medicine, Band 51, Ausgabe 14, S. 2512-2513 [mehr...]
Starke, Georg;De Clercq, Eva;Borgwardt, Stefan;Elger, Bernice Simone (2020). Computing schizophrenia: ethical challenges for machine learning in psychiatry, Cambridge University Press (CUP), In: Psychological Medicine, Band 51, Ausgabe 15, S. 2515-2521 [mehr...]
Zimmermann, Bettina;Starke, Georg;Shaw, David;Elger, Bernice;Koné, Insa (2020). Actionability and scope should determine the extent of counselling for presymptomatic genetic testing., Band 150 [mehr...]
  • Ethik- und Palliativseminar (Leistungsnachweis GTE)
  • Seminare zu unterschiedlichen Themen aus Medizinphilosophie und -ethik an der Hochschule für Philosophie München
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