Dr. Theresa Willem M.A.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Dr. Theresa Willem ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Geschichte und Ethik der Medizin an der Schnittstelle zwischen unserem Institut und dem Department of Science, Technology, and Society (STS) der School of Social Sciences and Technology der TUM.

Theresa studierte Medienwissenschaft (M.A.) an der Universität Regensburg, am IHECS (Brüssel) und an der Humboldt Universität zu Berlin und sammelte praktische Erfahrungen in der digitalen Gesundheitsinnovation und -entwicklung im Berliner Startup-Sektor.

Von 03/2020–02/2023 war sie Teil des Forschungsprojekts TherVacB (50%). Ihr Forschungsschwerpunkt waren Fragestellungen zu ethischen, sozialen und regulatorischen Problemfeldern von Patientenrekrutierung für klinische Studien über soziale Netzwerke.

Von 01/2021–12/2023 war sie Teil des Forschungsprojektes DR-AI (50%). Hier war ihr Forschungsschwerpunkt ethische und soziale Implikationen der Entwicklung von diagnoseunterstützenden KI-Systemen für die Radiologie und Dermatologie, sowie die Integration von ethischer Forschung in Technologieprojekte.

Seit 03/2023 ist Dr. Willem als AI Ethics Consultant bei Helmholtz AI (Helmholtz Munich) angestellt und seit 01/2024 ist sie die Lab Managerin des Munich Embedded Ethics Labs hier an der TUM.

In ihrer Dissertation arbeitete Theresa Willem an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, digitaler Gesundheit, Ethik und Sozialwissenschaft. Dazu forscht sie an ethischen und sozialen Fragestellungen in der Forschung und Entwicklung von Machine Learning Healthcare Applications, besonders im Bereich der bildgebenden Verfahren.

Theresa ist Alumna der Bayerischen EliteAkademie sowie der Studienstiftung des Deutschen Volkes.

  • Ethische Implikationen moderner Biomedizin und Gesundheitstechnologie
  • Forschungsethik
  • Embedded Ethics
  • Science and Technology Studies (STS)

PARTIALJUSTICE – Participatory Algorithmic Justice: A multi-sited ethnography to advance algorithmic justice through participatory design

PARTIALJUSTICE develops the novel approach of participatory algorithmic justice. Participatory algorithmic justice defines a concept and standards of practice for collaborative research to better understand who and what AI harms, but also how these harms should be redressed.

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2025
Fiske, Amelia;Blacker, Sarah;Geneviève, Lester Darryl;Willem, Theresa;Fritzsche, Marie-Christine;Buyx, Alena;Celi, Leo Anthony;McLennan, Stuart (2025). Weighing the benefits and risks of collecting race and ethnicity data in clinical settings for medical artificial intelligence, Elsevier BV, In: The Lancet Digital Health, Band 7, Ausgabe 4, S. e286-e294 [mehr...]
Willem, Theresa;Shitov, Vladimir A;Luecken, Malte D;Kilbertus, Niki;Bauer, Stefan;Piraud, Marie;Buyx, Alena;Theis, Fabian J (2025). Biases in machine-learning models of human single-cell data., Band 27, Ausgabe 3, S. 384-392 [mehr...]
Willem, Theresa;Wollek, Alessandro;Cheslerean-Boghiu, Theodor;Kenney, Martha;Buyx, Alena (2025). The Social Construction of Categorical Data: Mixed Methods Approach to Assessing Data Features in Publicly Available Datasets., Band 13 [mehr...]
Willem, Theresa;Wollek, Alessandro;Cheslerean-Boghiu, Theodor;Kenney, Martha;Buyx, Alena (2025). The Social Construction of Categorical Data: Mixed Methods Approach to Assessing Data Features in Publicly Available Datasets, JMIR Publications Inc., In: JMIR Medical Informatics, Band 13, S. e59452 [mehr...]
2024
Matthes, Nina;Willem, Theresa;Buyx, Alena;Zimmermann, Bettina M (2024). Social Media Recruitment as a Potential Trigger for Vulnerability: Multistakeholder Interview Study., Band 11 [mehr...]
Matthes, Nina;Willem, Theresa;Buyx, Alena;Zimmermann, Bettina M (2024). Social Media Recruitment as a Potential Trigger for Vulnerability: Multistakeholder Interview Study, JMIR Publications Inc., In: JMIR Human Factors, Band 11, S. e52448-e52448 [mehr...]
Willem, Theresa;Fritzsche, Marie-Christine;Zimmermann, Bettina M.;Sierawska, Anna;Breuer, Svenja;Braun, Maximilian;Ruess, Anja K.;Bak, Marieke;Schönweitz, Franziska B.;Meier, Lukas J.;Fiske, Amelia;Tigard, Daniel;Müller, Ruth;McLennan, Stuart;Buyx, Alena (2024). Embedded Ethics in Practice: A Toolbox for Integrating the Analysis of Ethical and Social Issues into Healthcare AI Research, Springer Science and Business Media LLC, In: Science and Engineering Ethics, Band 31, Ausgabe 1 [mehr...]
Willem, Theresa;Fritzsche, Marie-Christine;Zimmermann, Bettina M;Sierawska, Anna;Breuer, Svenja;Braun, Maximilian;Ruess, Anja K;Bak, Marieke;Schönweitz, Franziska B;Meier, Lukas J;Fiske, Amelia;Tigard, Daniel;Müller, Ruth;McLennan, Stuart;Buyx, Alena (2024). Embedded Ethics in Practice: A Toolbox for Integrating the Analysis of Ethical and Social Issues into Healthcare AI Research., Band 31, Ausgabe 1 [mehr...]
Willem, Theresa;Zimmermann, Bettina M;Matthes, Nina;Rost, Michael;Buyx, Alena (2024). Acceptance of Social Media Recruitment for Clinical Studies Among Patients With Hepatitis B: Mixed Methods Study., Band 26 [mehr...]
Willem, Theresa;Zimmermann, Bettina M;Matthes, Nina;Rost, Michael;Buyx, Alena (2024). Acceptance of Social Media Recruitment for Clinical Studies Among Patients With Hepatitis B: Mixed Methods Study, JMIR Publications Inc., In: Journal of Medical Internet Research, Band 26, S. e54034 [mehr...]
Wollek, Alessandro;Willem, Theresa;Ingrisch, Michael;Sabel, Bastian;Lasser, Tobias (2024). Out-of-distribution detection with in-distribution voting using the medical example of chest x-ray classification., Band 51, Ausgabe 4, S. 2721-2732 [mehr...]
2023
Cheslerean-Boghiu, Theodor;Fleischmann, Melia-Evelina;Willem, Theresa;Lasser, Tobias (2023). Transformer-based interpretable multi-modal data fusion for skin lesion classification, arXiv [mehr...]
Goldman, Nina;Willem, Theresa;Buyx, Alena;Zimmermann, Bettina M (2023). Practical Benefits, Challenges, and Recommendations on Social Media Recruitment: Multi-Stakeholder Interview Study., Band 25 [mehr...]
Muehlhoff, Rainer;Willem, Theresa (2023). Social media advertising for clinical studies: Ethical and data protection implications of online targeting, Band 10, Ausgabe 1 [mehr...]
Mühlhoff, Rainer;Willem, Theresa (2023). Social media advertising for clinical studies: Ethical and data protection implications of online targeting, SAGE Publications, In: Big Data & Society, Band 10, Ausgabe 1, S. 205395172311561 [mehr...]
Wollek, Alessandro;Graf, Robert;Čečatka, Saša;Fink, Nicola;Willem, Theresa;Sabel, Bastian O;Lasser, Tobias (2023). Attention-based Saliency Maps Improve Interpretability of Pneumothorax Classification., Band 5, Ausgabe 2 [mehr...]
2022
Willem, T;Krammer, S;Böhm, A-S;French, L E;Hartmann, D;Lasser, T;Buyx, A (2022). Risks and benefits of dermatological machine learning health care applications-an overview and ethical analysis., Band 36, Ausgabe 9, S. 1660-1668 [mehr...]
Wollek, Alessandro;Willem, Theresa;Ingrisch, Michael;Sabel, Bastian;Lasser, Tobias (2022). A knee cannot have lung disease: out-of-distribution detection with in-distribution voting using the medical example of chest X-ray classification, arXiv [mehr...]
Zimmermann, Bettina M;Willem, Theresa;Bredthauer, Carl Justus;Buyx, Alena (2022). Ethical Issues in Social Media Recruitment for Clinical Studies: Ethical Analysis and Framework., Band 24, Ausgabe 5 [mehr...]
Zimmermann, Bettina M;Willem, Theresa;Bredthauer, Carl Justus;Buyx, Alena (2022). Correction: Ethical Issues in Social Media Recruitment for Clinical Studies: Ethical Analysis and Framework., Band 24, Ausgabe 9 [mehr...]
  • Ethik- und Palliativseminar (Leistungsnachweis GTE) (SoSe und WiSe)

Theresa Willem hält wissenschaftliche und öffentliche Vorträge zu den folgenden Themengebieten:

  • Ethische Herausforderungen in der Medizin
  • Ethische Implikationen neuer Entwicklungen und Technologien in der Medizin (KI in der Medizin)
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